Q. 직장인도 할 수 있는 AI 동아리/스터디가 있나요?

답변 4

• 만

  만능박사님승진기업

  코과장 ∙ 채택률 57%

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  직장인도 참여할 수 있는 AI 동아리와 스터디는 점점 더 활성화되고 있습니다. 특히 온라인 기반으로 운영되는 모임이 많아 시간과 장소의 제약 없이 참여 가능하며, 현업 개발자와의 네트워킹도 가능합니다. 추천드리는 곳으로는 다음과 같습니다. 1. 풀잎스쿨(기초 스터디): AI 기초부터 실습까지 체계적으로 배울 수 있는 온라인 스터디로 직장인 참여도 활발합니다. 2. LAB(연구 모임): AI 관련 심화 주제를 다루며, 실무자 및 연구자들과 함께 토론하고 협업할 수 있습니다. 3. 가짜연구소 (Pseudo-Lab): 온라인 중심이며 자유로운 분위기로 다양한 AI 프로젝트와 학습을 진행합니다. 4. 모락모락 연구소: 생성형 AI 비즈니스 연합 동아리로, 과학·기술 전반에 관심 있는 직장인에게 적합합니다. 이 외에도 커뮤니티 플랫폼이나 IT 교육 사이트에서 직장인 대상 AI 스터디 모임을 쉽게 찾을 수 있으니, 본인의 목표와 일정에 맞는 곳을 선택하시면 좋겠습니다

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  프로답변러YTN

  코부사장 ∙ 채택률 85%

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  멘티님 직장인을 위한 AI 커뮤니티는 모두의연구소와 가짜연구소가 가장 체계적이고 현업자 비중이 높아 실무 감각을 익히기에 최적의 정답입니다. 이 두 곳은 강의 형식이 아닌 프로젝트와 논문 리뷰 중심의 랩 활동을 지원하여 비전공자나 직장인도 밀도 높은 경험을 쌓을 수 있고 페이스북 텐서플로우 코리아 그룹에서도 양질의 스터디가 수시로 모집됩니다. 혼자 찾기보다 이미 활성화된 거대 커뮤니티에 합류하여 네트워크와 실력을 동시에 챙기시길 바랍니다. 채택부탁드리며 파이팅입니다!

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• P

  PRO액티브현대트랜시스

  코전무 ∙ 채택률 100%

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  먼저 채택한번 꼭 부탁드립니다!! 있습니다! AI 분야는 클라우드/풀스택처럼 대규모 동아리만큼 정형화되진 않았지만, 직장인도 참여 가능한 스터디·커뮤니티가 있어요 ① Meetup/AI 커뮤니티 (온라인/오프라인) AI Meetups처럼 전 세계적으로 누구나 참여할 수 있는 정기 모임이 있고 기술 강연+Q&A를 통해 네트워킹과 실전 지식을 쌓을 수 있습니다. AI in Action Meetups는 AI 트렌드·케이스를 주제로 한 온라인/오프라인 모임으로 직장인도 참여 가능해요. ② 지역/소규모 스터디 AI Builders Seoul Meetup 같은 서울 기반 커뮤니티는 국내에서 AI 실전 사례 공유, 프로젝트 협업, 네트워킹 자리가 마련됩니다. Learn AI Together 같은 글로벌 Discord/커뮤니티는 직장인, 학생, 연구자 모두 참여해 질문하고 자료를 나눌 수 있는 곳입니다. ③ 소셜 플랫폼 기반 스터디(비공식) 카카오톡/텔레그램 그룹 스터디로 AI 토론, 프로젝트, 번개 모임 등이 꾸려지는 경우도 많습니다. 특정 관심사(예: 양자 AI, 자동화, 앱 제작) 기반 스터디를 찾아볼 수 있어요.

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  전문상담HL 디앤아이한라

  코이사 ∙ 채택률 63%

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  안녕하세요 성실히 답변 드릴게요, 채택바랍니다^^ 직장인들도 참여하기 좋은 AI 커뮤니티와 스터디 플랫폼 3곳을 추천해 드립니다. ​1. 가장 활발한 커뮤니티 ​모두의연구소 (Modulabs): 직장인 비중이 매우 높습니다. '풀잎스쿨(기초 스터디)'이나 'LAB(연구 모임)'을 통해 현업 개발자들과 네트워킹하며 배우기 가장 좋습니다. ​가짜연구소 (Pseudo-Lab): 온라인 기반의 AI 연구 공동체로, 직장인들이 퇴근 후나 주말에 프로젝트와 논문 스터디를 활발히 진행합니다. ​2. 플랫폼 및 매칭 서비스 ​인프런(Inflearn) / OKKY: '스터디' 게시판에 직장인 대상 AI/데이터 사이언스 모임이 수시로 올라옵니다. ​문토(Munto) / 소모임: 가벼운 AI 교양 스터디나 툴 활용(ChatGPT 등) 모임을 찾기에 적합합니다. ​3. 대규모 오픈 채팅방 ​카카오톡 오픈채팅에 'AI 스터디', '데이터 사이언스 직장인' 등을 검색해 보세요. 대규모 정보 공유방에서 파생되는 소규모 스터디가 많습니다. ​Tip: 처음이시라면 모두의연구소의 입문 과정을 먼저 살펴보시는 것을 강력히 추천합니다.

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