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Q. 직장인도 할 수 있는 AI 동아리/스터디가 있나요?
안녕하세요 혹시 직장인도 할 수 있는 AI 동아리나 스터디가 있나요? 클라우드나 풀스택은 동아리나 스터디가 많이 활성화되어있는것같은데, AI는 찾기 힘드네요ㅠㅠ 있다면 추천부탁드립니다!
2026.01.27
답변 4
- 만만능박사님승진기업코과장 ∙ 채택률 57%
채택된 답변직장인도 참여할 수 있는 AI 동아리와 스터디는 점점 더 활성화되고 있습니다. 특히 온라인 기반으로 운영되는 모임이 많아 시간과 장소의 제약 없이 참여 가능하며, 현업 개발자와의 네트워킹도 가능합니다. 추천드리는 곳으로는 다음과 같습니다. 1. 풀잎스쿨(기초 스터디): AI 기초부터 실습까지 체계적으로 배울 수 있는 온라인 스터디로 직장인 참여도 활발합니다. 2. LAB(연구 모임): AI 관련 심화 주제를 다루며, 실무자 및 연구자들과 함께 토론하고 협업할 수 있습니다. 3. 가짜연구소 (Pseudo-Lab): 온라인 중심이며 자유로운 분위기로 다양한 AI 프로젝트와 학습을 진행합니다. 4. 모락모락 연구소: 생성형 AI 비즈니스 연합 동아리로, 과학·기술 전반에 관심 있는 직장인에게 적합합니다. 이 외에도 커뮤니티 플랫폼이나 IT 교육 사이트에서 직장인 대상 AI 스터디 모임을 쉽게 찾을 수 있으니, 본인의 목표와 일정에 맞는 곳을 선택하시면 좋겠습니다
프로답변러YTN코부사장 ∙ 채택률 86%채택된 답변멘티님 직장인을 위한 AI 커뮤니티는 모두의연구소와 가짜연구소가 가장 체계적이고 현업자 비중이 높아 실무 감각을 익히기에 최적의 정답입니다. 이 두 곳은 강의 형식이 아닌 프로젝트와 논문 리뷰 중심의 랩 활동을 지원하여 비전공자나 직장인도 밀도 높은 경험을 쌓을 수 있고 페이스북 텐서플로우 코리아 그룹에서도 양질의 스터디가 수시로 모집됩니다. 혼자 찾기보다 이미 활성화된 거대 커뮤니티에 합류하여 네트워크와 실력을 동시에 챙기시길 바랍니다. 채택부탁드리며 파이팅입니다!
- PPRO액티브현대트랜시스코상무 ∙ 채택률 100%채택된 답변
먼저 채택한번 꼭 부탁드립니다!! 있습니다! AI 분야는 클라우드/풀스택처럼 대규모 동아리만큼 정형화되진 않았지만, 직장인도 참여 가능한 스터디·커뮤니티가 있어요 ① Meetup/AI 커뮤니티 (온라인/오프라인) AI Meetups처럼 전 세계적으로 누구나 참여할 수 있는 정기 모임이 있고 기술 강연+Q&A를 통해 네트워킹과 실전 지식을 쌓을 수 있습니다. AI in Action Meetups는 AI 트렌드·케이스를 주제로 한 온라인/오프라인 모임으로 직장인도 참여 가능해요. ② 지역/소규모 스터디 AI Builders Seoul Meetup 같은 서울 기반 커뮤니티는 국내에서 AI 실전 사례 공유, 프로젝트 협업, 네트워킹 자리가 마련됩니다. Learn AI Together 같은 글로벌 Discord/커뮤니티는 직장인, 학생, 연구자 모두 참여해 질문하고 자료를 나눌 수 있는 곳입니다. ③ 소셜 플랫폼 기반 스터디(비공식) 카카오톡/텔레그램 그룹 스터디로 AI 토론, 프로젝트, 번개 모임 등이 꾸려지는 경우도 많습니다. 특정 관심사(예: 양자 AI, 자동화, 앱 제작) 기반 스터디를 찾아볼 수 있어요.
전문상담HL 디앤아이한라코이사 ∙ 채택률 63%채택된 답변안녕하세요 성실히 답변 드릴게요, 채택바랍니다^^ 직장인들도 참여하기 좋은 AI 커뮤니티와 스터디 플랫폼 3곳을 추천해 드립니다. 1. 가장 활발한 커뮤니티 모두의연구소 (Modulabs): 직장인 비중이 매우 높습니다. '풀잎스쿨(기초 스터디)'이나 'LAB(연구 모임)'을 통해 현업 개발자들과 네트워킹하며 배우기 가장 좋습니다. 가짜연구소 (Pseudo-Lab): 온라인 기반의 AI 연구 공동체로, 직장인들이 퇴근 후나 주말에 프로젝트와 논문 스터디를 활발히 진행합니다. 2. 플랫폼 및 매칭 서비스 인프런(Inflearn) / OKKY: '스터디' 게시판에 직장인 대상 AI/데이터 사이언스 모임이 수시로 올라옵니다. 문토(Munto) / 소모임: 가벼운 AI 교양 스터디나 툴 활용(ChatGPT 등) 모임을 찾기에 적합합니다. 3. 대규모 오픈 채팅방 카카오톡 오픈채팅에 'AI 스터디', '데이터 사이언스 직장인' 등을 검색해 보세요. 대규모 정보 공유방에서 파생되는 소규모 스터디가 많습니다. Tip: 처음이시라면 모두의연구소의 입문 과정을 먼저 살펴보시는 것을 강력히 추천합니다.
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Q. 실전vs이론
현재 교수님이 내주신 과제(컨베이어 벨트 위 귤의 병충해 탐지 모델 만들기)와 스타트업 파트타임(웹개발)을 하느라 코드 자체 또는 이론 공부가 너무 부족한 것 같습니다. 지금은 휴학 중입니다. 개발할 때는 커서를 사용하는데, 뭔가 깊게 이해를 하고 개발을 한다기보단 에이전트한테 시키거나 모델들을 조립만 하고 있다는 느낌이 듭니다. 파트타임은 주9시간으로 짧지만 웹개발이라 꼭 딥하게 공부를 해야할까 고민이 됩니다.(로봇비전 쪽이 목표이므로) 교수님 과제는 테스트 느낌으로 주신거라, 퀄리티나 모델 성능에 대한 가이드라인 없이 자유롭게 해보라고 하셨습니다. 시뮬레이션으로 귤과 컨베이어벨트를 만드는 중이라 당장은 결과를 만드는 것에만 집중하고 있는데, 퀄리티나 속도가 좀 떨어지더라도 디테일한 코드 리뷰나 논문 리딩 등을 병행해야 할까요? 한 달의 시간을 주셨고, 지금 2주 반 정도 남았습니다.
Q. 바이브코딩 vs 손코딩
최근 Cursor 같은 AI 도구를 활용하며 코딩 공부를 하고 있는 대학생입니다. 저는 현재 직접 타이핑하는 '손코딩'보다는 AI에게 요구사항을 전달해 코드를 생성하고 전체적인 구조를 잡는 방식으로 작업하고 있습니다. 실제 현업에서도 AI 활용 능력이 중요하다는 이야기를 들어 이 방식이 효율적이라 생각했는데, 한편으로는 기초 실력이 쌓이지 않을까 봐 걱정이 됩니다. 학부생 수준에서 AI가 짜준 코드를 검토하는 위주로 공부해도 괜찮을까요? 아니면 불편하더라도 직접 한 줄씩 짜보며 감을 익히는 시간을 따로 가져야 할까요? 효율적인 학습과 기본기 사이의 균형을 어떻게 잡아야 할지 멘토님의 조언을 구하고 싶습니다!
Q. 어떤 ai와 개발 툴을 쓸지 고민입니다.
현재는 cursor(유료 중 가장 싼 것)+gemini(유료. 대학생이라 무료로 pro 사용)를 쓰고 있습니다. 유튜브 등에서 보면 클로드가 거의 제일 좋다고 하고, 커서 내에서 모델을 opus나 sonet으로 설정하여 써봤을 때도 나쁘지 않았습니다. 근데 클로드 코드로 갈아타면 커서처럼 에이전트들을 여러 개 사용하거나 편하게 채팅을 할 수 있는지, 토큰이 충분할지 등이 고민입니다. 현업에서는 어떤 ai와 툴들을 사용하시는지 궁금합니다. 논문을 찾아볼 때도 있는데, 이런 경우에는 다른 ai툴을 쓰시는지, 아니면 그냥 제미나이나 gpt처럼 평소에 쓰시는 llm을 사용하시는지도 궁금합니다.
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